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譜寫藥物經(jīng)濟(jì)學(xué)AI協(xié)奏曲

來源:醫(yī)藥經(jīng)濟(jì)報 更新時間:2024/2/28
目前,人工智能(AI)技術(shù)的快速發(fā)展,算力需求日益迫切。如何實現(xiàn)AI在衛(wèi)生技術(shù)評估和藥物經(jīng)濟(jì)學(xué)發(fā)展中的應(yīng)用是一個值得研究的命題。筆者認(rèn)為,在不久的將來,AI也可用于醫(yī)保的DRG/DIP支付方式改革和藥品價格的談判,協(xié)助醫(yī)保支付方更精確地測算出最大的公平價格,同時幫助藥企方測算出最優(yōu)的定價。

增強醫(yī)院服務(wù)

AI推動生物醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,需要醫(yī)保、醫(yī)療、醫(yī)藥政策協(xié)同發(fā)展。

目前,我國的AI應(yīng)用與國外發(fā)達(dá)國家相比還有不少差距。但可喜的是,很多醫(yī)院已經(jīng)開始引入醫(yī)療大模型,建立了智能化的醫(yī)療診斷和治療評價體系,增強醫(yī)院的服務(wù)能力。以醫(yī)學(xué)影像學(xué)為例,隨著人口老齡化、患者數(shù)量的增加以及創(chuàng)新治療方法的發(fā)展,CT和MRI檢查數(shù)量激增。加拿大在2010-2020年的十年間,兩者分別增長了31%和62%,造成放射科醫(yī)生的工作量不堪負(fù)擔(dān),也間接影響了工作的效率和質(zhì)量。2023年,加拿大衛(wèi)生技術(shù)評估組織發(fā)表了一篇《ChatGTP對放射工作流程的影響報告》,總結(jié)了AI的效果,ChatGPT能幫助撰寫標(biāo)準(zhǔn)結(jié)構(gòu)報告、做出臨床決策、提高診斷水平、節(jié)省時間,但同時也帶來一定的風(fēng)險,如可靠性以及對患者隱私的保護(hù)問題。ChatGPT報告的準(zhǔn)確性則取決于收集閱讀數(shù)據(jù)的質(zhì)量。

據(jù)不完全統(tǒng)計,國產(chǎn)醫(yī)療AI大模型已超過40個,并正在追趕ChatGDT 4.5通用大模型的研發(fā),2030年生成式人工智能(AIGC)市場規(guī)模有望突破10萬億元產(chǎn)值。

推進(jìn)市場準(zhǔn)入

近幾年,AI已開始對醫(yī)藥行業(yè)的產(chǎn)品研發(fā)、藥品處方、市場準(zhǔn)入、藥品定價和補償發(fā)揮明顯的決策作用。許多藥企將AI用于模擬企業(yè)的商業(yè)運作過程,用來輔助既有產(chǎn)品和未來新產(chǎn)品的市場準(zhǔn)入決策研究。

第一,快速整合分析醫(yī)療數(shù)據(jù)、臨床試驗結(jié)果和市場準(zhǔn)入信息,改善藥品上市的條件。如確定市場趨勢、治療標(biāo)準(zhǔn)和指南、協(xié)助收集不同領(lǐng)域意見領(lǐng)袖的建議、收集整理患者資料、了解未滿足的臨床需求、收集最優(yōu)的定價及為醫(yī)保方提供藥品的價值信息。

第二,幫助藥企預(yù)測談判的價格以及與醫(yī)保方和HTA機構(gòu)談判的結(jié)果,開發(fā)有影響力的價值主張和價格預(yù)測工具。英國建立了一個名為ValueScope的平臺,能夠幫助企業(yè)預(yù)測與英國NICE、德國IQWiG等衛(wèi)生技術(shù)評估機構(gòu)談判的價格和結(jié)果。這是一個收集在歐洲上市的1700多個藥品的資料建立的一個虛擬模型,能預(yù)測結(jié)果評價及談判的價值,根據(jù)報道,其精確性達(dá)90%。

第三,幫助支付方做出決策。2021年,Humana技術(shù)公司與BM Watson Health 商保支付方技術(shù)合作,收集衛(wèi)生費用、治療效益信息、醫(yī)療成本、患者信息。通過AI平臺,預(yù)測患者的醫(yī)療保健成本,減少投保者的費用。

第四,幫助設(shè)計結(jié)果為基礎(chǔ)的合同,協(xié)助支付方用于以價值為基礎(chǔ)的補償項目。如幫助確定適宜患者人群和亞組人群,提高治療收益率。同時預(yù)測治療結(jié)果和費用,幫助確定臨床衡量指標(biāo),評價治療結(jié)果。如2020年Centene Corporation應(yīng)用Apixio作為支付方用于價值為基礎(chǔ)的補償平臺,檢查患者資料,提供有質(zhì)量的信息和價值為基礎(chǔ)的補償。

第五,預(yù)測新藥價格和定價策略。包括預(yù)測采購的價格(PAC)以及最優(yōu)化的、最大允許藥品成本(MAC)。PAC曾被美國俄克拉荷馬州用來管理該州Medicaid的藥品價格,以此建立一個多層次預(yù)測分析模型來評估藥品的采購價格,包括MAC Buchmarks公司公布的藥品價格目錄、已有的基準(zhǔn)價格、配藥費用、藥品的供給和需求以及采購價格等。

隨著醫(yī)療數(shù)據(jù)的可得性日益提高,AI將在藥品定價和補償、市場準(zhǔn)入方面發(fā)揮更多顯著的作用。

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